动态素材优化:进一步加强

艺术总监 Jenna Brillhart

当面对动态素材优化 (DCO) 时,创意服务机构有时候会有所顾虑。

他们或许听说过一些想象中的技术极乐世界(或反乌托邦?),其中机器推动重大的“胜利”,因此不再需要顶级创意人员来制作精彩的广告系列。

需要明确的一点是:这不是动态素材优化的工作方式。与所有程序化技术一样,动态素材优化需要将人们拥有的最佳技能与尖端技术相结合。

例如,人工智能可以摄取大量数据。这些数据与机器学习的应用相结合,有助于令创意广告系列更加精确和有效。但要实现这一目标,机器还需要经常进行战略分析、持续监控、调整、更新以及来自运作营销活动的创意人员的细致输入。

相信我,我了解人们对动态素材优化怀有一定程度的恐惧,我也明白为什么一些创意服务机构尚未“克服这种恐惧心理”。我接受过印刷设计方面的专业培训,能够制作出最好的品牌形象和标识,并会极力保护它们和担心所有细枝末节。起初我没有看到动态素材优化的好处,现在终于明白了。

动态素材优化是长期的不断积累

动态素材优化不是任何东西的替代品。它是在创意人员出色的品牌构思和执行工作基础上的日积月累。它的实施需要设计师、开发人员、战略思想家和创意人员之间建立密切的工作关系。所有参与者必须共同致力实现客户的目标。

最出色的动态素材优化会为创意人员提供各种反馈,帮助他们提高工作效率。它扩大了他们的贡献。动态素材优化隶属程序化创意范畴,确保工作不会永远一成不变,并且可以随时根据熟练专家的意见加以改进。

对于领先品牌而言,精心设计的动态素材优化可确保营销活动不断变化,并根据绩效、市场调研信息、品牌创意更新以及新定义的要求进行调整。

战略实践相辅相成

动态素材优化方法兼具咨询性和协作性。这种方法在一开始就从战略角度考虑数字、印刷、社交和其他所有环节,使每个人都朝着同一个目标迈进的情况下最有效。

我们可以通过更先进的方式来运用动态素材优化。动态素材优化的核心目标是寻找最能引起共鸣的信息。

Xaxis 广告实验室有一个内部创意制作团队,专门执行此类程序化动态素材 (PDC) 策略。我们融合了来自第一方数据、环境因素和其他受众数据的程序化信号。

启动后,机器可帮助优化和提高效率,促进转化和点击率。我们可以使用 DSP 内部标签,并在不同细分市场交替使用略有差异的版本,观察它们的共鸣效果。

我们可以使用所有这些杠杆,通过决策树将不同的信息定位到非常精细的个性化信息中,从而更有可能向用户展示为其定制的广告,并加强该广告的效果。

致力于实际操作、随时可用的解决方案

使用程序化技术的营销人员越来越不关心营销活动的开展日期,而是更关注根据他们收到的不同创意数据进行调整的全年解决方案。

这种新趋向意味着我们也逐渐不再局限于季度性输入输出以及基于测试的营销活动,而是致力于随时可用的解决方案。战略和实践工作的结合对于此类日积月累的持续性营销活动尤其重要。

Xaxis 帮助广告商在客户花时间的地方——桌面屏幕和他们的手机——吸引潜在客户。诀窍是在适当的时间和地点,利用对他们最有意义的创意元素进行接触。

数字世界拥有几乎无限的机遇。动态素材优化通过扩大和增强创意服务机构的贡献,帮助他们充分利用这些商机。

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广告实验室艺术总监 Jenna Brillhart

Jenna Brillhart 是多伦多、洛杉矶和纽约办事处八位开发人员和设计师的总监和团队主管。她负责管理营销活动日程,主持创意策略会议,向创意和媒体代理机构介绍数字创意,设计数字营销活动的广告素材,打造产品品牌配套服务,设计和开发平台和网站。

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