营销人员入门:何为人工智能以及人工智能的作用

产品管理主管 Jake Grabczewski

想必您已经看过这些报道:人工智能正在“转变”广告业。广告商需要“接受”才能成功。它具有“可怕”的特质,仿若科幻小说变为现实。

但人工智能到底是什么?

简而言之,人工智能是计算机使用数据、进行预测并执行操作,以获得预期成效的能力。

在实践中,它是一种将“输入 A”转换为“输出 B”的大规模机制。例如,将音频片段转换为文本,将英语句子转换为法语,或将车载 GPS 信息转换为对交通热点的深入见解。

广告也是如此。例如,它可以将我们对完美目标受众的定义转变为投标策略。人工智能只是一种处理数据的方式,因为人类无法有序地处理海量数据,而且这种能力在营销环境中至关重要。其中在美国,每五美元显示广告费中就有四美元拨给了程序化媒体,全球各地也出现了类似的增长率。

人工智能实战应用
那么,了解所有这些内容后,营销人员可以采取哪些步骤来最好地实施以人工智能为导向的策略呢?以下是我们的看法:
1. 明确目标

营销人员通过明确阐明广告营销活动的预期成效来实现最佳的人工智能效果,该活动可以映射到公司更大的战略目标。

首先,营销人员需要了解品牌的业务目标,据此设计和实现营销关键绩效指标 (KPI)。

让我们来看一个简单的例子。假设一位营销人员想销售零售价为 1500 美元的高端家电,并且愿意为销售每台家电平均花费 200 美元进行营销。

一旦确定了目标(可能需要做大量的工作才能实现),我们便可以探讨花费 200 美元的最佳方式。

2. 制定计划

在制定计划时,我们必须思考自己对促成销售的可衡量行为的了解程度。这些行为包括注册时事通讯、参观展厅或网站上组装设备选项等内容。

然后,我们可以利用映射到目标的步骤来构建一个程序。我们甚至可以对不同的环节进行加权,例如参观展厅可能比访问网站更有价值,以确保我们选择促成预期效果的步骤。

3. 运行测试并收集数据

然后,我们可以构造人工智能算法并引入到交易平台或 DSP 等适当的平台,算法可能包含其他指令或约束:白名单发布商列表;在某些地区权重过大;媒体支出限制等等。

数据收集和衡量功能到位后,我们将启动营销活动,集成加权环节和附加指令,并持续监控和优化相关算法。

人工智能可以微小的时间和价格递增方式运行测试,不断致力于了解决定成败的因素。

4. 采取行动,精益求精

人工智能使用机器学习,将能够在提高购买、掌握时机和定价效率方面不断精益求精。版位可能或多或少地频繁,平均成本更高或更低,并且可以指定用于移动设备、桌面、OTT 或其他综合用途。

随着营销活动不断向销售更多家电、成本效益持续提高的方向发展,这些环节将全部落实到位。

5. 善用人才

与人不同,人工智能总是会按照指示行事。正确的指导至关重要。人工智能绝非“一经设置便高枕无忧”。

所有营销人工智能的一个关键因素是人才,他们知道如何阐述目标,了解程序化广告环境,并且可以根据手头的特定需求创建和改进算法。

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