我们的10x10系列每月探索一个新的数字媒体的基本主题。这个月，我们将深入探讨程序化媒体中最令人兴奋和重要的元素之一。人工智能。
我们请我们专有的人工智能技术Copilot背后的人分享他们关于数据可视化、数据科学、学术研究、分析洞察力等的幕后见解。
本月到目前为止，Copilot高级产品经理Tobias Sutters分享了一个幕后故事，介绍了该团队创建的一个 新的人工智能洞察力包而Copilot软件工程师Katherine Mello则向我们展示了她的团队如何将色彩理论的原理融入到一个 数据可视化的新方法.
现在，在一个特别的音频 和现在，在The People of Programmatic Podcast的特别音频和视频节目中，我们将听到Copilot的五位成员讲述他们在幕后进行的学术研究、审查和写作，这是他们为保持数字媒体中人工智能技术的领先地位所做的持续努力的一部分。
讨论内容还包括该团队在数据科学、数据可视化和组织期刊俱乐部方面的经验，以及哪些现代人工智能的行动实例给了他们灵感。
到目前为止，Copilot团队已经出版了三本期刊。
- 显示广告中多目标的多变量反馈控制的动态竞价策略作者：迈克尔-塔什曼，谢佳怡，约翰-霍夫曼，李-维尼科，鲁兹贝赫-杰拉米
- 使用多臂强盗的在线和可扩展模型选择作者：Jiayi Xie, Michael Tashman, John Hoffman, Lee Winikor, Rouzbeh Gerami
- 使用强化学习优化RTB广告活动中的可视性的技术 作者：Michael Tashman, Jiayi Xie, John Hoffman, Lee Winikor, Rouzbeh Gerami, Atefeh Morsali, and Fengdan Ye
他们有一项专利正在申请中，名为"双盲学习洞察力界面装置、方法和系统"。 该专利描述了Copilot Insights平台通过机器学习引导的用户友好界面提供实时更新和见解的独特新方式。
